肖像食品打印算法-肖像胖瘦调整算法

肖像食品打印算法存在诸多改进空间。目前使用的素描合成算法并不稳定，仅对于正脸中性表情肖像有较好效果。借助深度学习相关技术，可以进一步探究在不同光照、姿势、表情下更稳定的素描合成算法。还可以将3D食品打印诸多特点融入到图像抽象化算法中，在保持打印效果的前提下，尽量保持图片细节，使打印结果能够和输入图像保持一致。目前算法中较难处理的区域为头发、胡子、皱纹等。需要对图像抽象化算法进行改进，用简明的线条勾勒出这部分区域的特点。肖像胖瘦调整算法中，3D重建部分仅包括人脸区域。颈部区域被划分到背景中。在调整程度较大时，颈部并不能随着人脸一起变化，容易引起明显变形。可以尝试将3D重建部分扩大，或者将背景部分也重建成3D网格，使调整结果更加自然。可以尝试将图像抽象化方法、素描生成方法与3D人脸模型进行结合，可以利用3D信息提高算法效果。目前人脸－体重模巧模型并不能展现人脸上毛孔、皱纹、德等细节的变化，如人体在变胖过程中，皱纹会相应舒展，在减重过程中，皱纹会加深等。在増重到一定程度后，脸部会出现新特征，比如双下巴。此类细节在目前框架中无法模拟。将整个算法移植到移动平台上会更具应用价值，但是移动平台应用通常需要实时响应，而计算能力与台式机比仍有不足，需要对算法过程进行简化加速。

济宁3D打印

更新时间: 2019-10-24 17:14:27 查看次数: 431